Dasar-Dasar Ekonometrika Buku 1 Edisi 5 (basic econometrics)

DESCRIPTION

Edisi pertama buku Dasar-dasar Ekonometrika diterbitkan tiga puluh tahun lalu. Seiring berjalannya waktu, terdapat banyak perkembangan penting dalam teori dan praktik ekonometrika, yang tentunya dijadikan sebagai materi untuk memperbarui buku ini. Namun, hal yang tidak berubah selama bertahun-tahun adalah ekonometrika dapat diajarkan secara intuitif dan informatif kepada para pemula, tanpa perlu menguasai aljabar matriks, kalkulus, atau statistik lebih dari tingkat dasar. Beberapa pembahasan dalam buku ini memang bersifat teknis, dan karenanya pembahasan tersebut ditempatkan di bagian lampiran, atau pada akhirnya pembaca diarahkan untuk melihat sumber-sumber lainnya.

Pembaca dapat melihat bahwa edisi terbaru ini memiliki perluasan topik serta aplikasi yang konkret. Pada edisi ini, fokus terhadap relevansi dan periode data diperbanyak. Bahkan, terdapat tambahan lima belas contoh ilustratif baru dan lebih dari tiga puluh soal latihan pada akhir setiap bab. Selain itu, data dari sekitar dua lusin contoh soal dan lebih dari dua puluh latihan soal telah diperbarui.

Buku yang bukan hanya layak dibaca oleh mahasiswa bidang ekonomi dan keuangan, tetapi juga oleh mahasiswa dan peneliti di bidang politik, hubungan internasional, pertanian, dan ilmu kesehatan ini mencakup pembahasan sebagai berikut.

Bagian I Model Regresi Satu Persamaan
Bab 1 Konsep Dasar Analisis Regresi
Bab 2 Analisis Regresi Dua Variabel: Beberapa Ide Mendasar
Bab 3 Model Regresi Dua Variabel: Masalah dalam Estimasi
Bab 4 Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM)
Bab 5 Regresi Dua Variabel: Estimasi Interval dan Pengujian Hipotesis
Bab 6 Lanjutan dari Model Regresi Linear Dua Variabel
Bab 7 Analisis Regresi Majemuk: Masalah Estimasi
Bab 8 Analisis Regresi Majemuk: Masalah Inferensi
Bab 9 Model Regresi Variabel Dummy

Bagian II Melepaskan Asumsi-asumsi Model Klasik
Bab 10 Multikolinearitas: Apakah yang Terjadi Jika Regresor-regresor Saling Berkorelasi?
Bab 11 Heteroskedastisitas: Apakah yang Terjadi Jika Error Variance Tidak Konstan?