Panduan Lengkap SPSS 26

DESCRIPTION

Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microfot Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 26, cara SPSS 26 mengolah dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS 26. Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar: Bagian 1: menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS 26. Bagian 2: menjelaskan penggunaan SPSS 26 untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. Bagian 3: bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tip dan trik praktis dalam menggunakan SPSS 26. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini. BAGIAN 1: Pengembangan ilmu statistik di era informasi Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS Editing data yang sudah terinput, checking duplikasi data, validasi data Transformasi data pada kondisi tertentu BAGIAN 2: Pembuatan berbagai grafik statistik Memberi variasi pada sebuah grafik Disain tabel statistik, termasuk Multiple Response Tables Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam, and Leaf dan uji Distribusi Normal Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan lainnya Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi dan lainnya, serta Regresi Berjenjang Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov-Smirnov dan lainnya BAGIAN 3: Transfer Data, Tabel dan Grafik SPSS ke Microsoft Office Kiat Memilih Metode Statistik